Generative AI Applications: 20 Beispiele für generative KI Anwendungen in verschiedenen Branchen

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Generative künstliche Intelligenz (KI) ist ein Trend, der sich gerade erst im Mainstream etabliert. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 über 100 Millionen Menschen generative KI zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen werden [1, 2]. McKinsey untersuchte 63 verschiedene Einsatzmöglichkeiten für generative KI und kam zu dem Schluss, dass die Technologie, wenn sie alle umgesetzt würden, der Weltwirtschaft einen Mehrwert von 2,6 bis 4,4 Billionen USD verschaffen könnte [3].

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen 20 Beispiele für generative KI Anwendungen in verschiedenen Branchen und wie Sie generative KI für Ihr Unternehmen nutzen können.

Was ist generative KI?

Generative KI ist künstliche Intelligenz, die als Reaktion auf Benutzereingaben einzigartige Text- oder Bildergebnisse erstellt. Die Technologie nutzt maschinelles Lernen, um basierend auf der Benutzereingabe eine Ausgabe zu generieren. KI Ingenieure trainieren die Technologie mit großen Datensätzen, die das Modell zur Ermittlung der bestmöglichen Antwort auf eine Eingabe heranzieht. Generative KI kann auch als prädiktive künstliche Intelligenz betrachtet werden. Basierend auf den bereitgestellten Informationen sagt die generative KI voraus, welche Wörter und in welcher Reihenfolge die beste Antwort auf die Benutzereingaben liefert.

Sie können generative KI verwenden, um neue schriftliche und visuelle Inhalte oder Audioinhalte zu erstellen, komplexe Daten zusammenzufassen, Code zu generieren, bei sich wiederholenden Aufgaben zu helfen oder den Kundenservice persönlicher zu gestalten.

Beispiele für generative KI

Beispiele für generative künstliche Intelligenz, von denen Sie vielleicht schon gehört haben, sind Bard von Google, ChatGPT oder DALL-E von OpenAI.

• ChatGPT oder DALL-E: Generative künstliche Intelligenz, entwickelt von OpenAI, einem von Microsoft unterstützten, gewinnbegrenzten Unternehmen mit der Mission, künstliche Intelligenz zum Nutzen der Menschheit zu entwickeln.

• Google Bard: Googles generative KI mit Integrationen in Google Produkte wie Google Lens und Gmail, die mit einem Sprachmodell namens PaLM-2 arbeitet, das zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung mit dem größten Datensatz aller verfügbaren generativen KI Modelle trainiert wurde.

Anwendungen generativer KI

Generative künstliche Intelligenz findet Anwendung in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung, Softwareentwicklung, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung sowie Werbung und Marketing. Sehen wir uns einige der verschiedenen Möglichkeiten an, wie Fachleute in diesen Branchen generative KI in ihrem Bereich einsetzen.

Gesundheitswesen und Pharmazeutika

Generative künstliche Intelligenz findet Anwendung in allen Bereichen des Gesundheitswesens und der Pharmaindustrie – von der Entdeckung und Entwicklung neuer lebensrettender Medikamente über die Personalisierung von Behandlungsplänen für einzelne Patienten bis hin zur Erstellung prädiktiver Bilder zur Darstellung des Krankheitsverlaufs. Zu den Möglichkeiten der generationsübergreifenden KI im Gesundheitswesen gehören unter anderem:

• Verbesserung medizinischer Bilder: Generative KI kann medizinische Bilder wie Röntgenbilder oder MRT Bilder ergänzen, Bilder synthetisieren, rekonstruieren oder Berichte über Bilder erstellen. Diese Technologie kann sogar neue Bilder generieren, um den Krankheitsverlauf zu veranschaulichen.

• Entdeckung neuer Medikamente: Forscher können generative künstliche Intelligenz über ein verwandtes Feld namens Generatives Design nutzen, um neue Medikamente zu erforschen und zu entwickeln. Gartner prognostiziert, dass 30 % der im Jahr 2025 von Forschern entwickelten neuen Medikamente auf Prinzipien des Generativen Designs basieren werden [4, 2].

• Vereinfachung von Aufgaben mit Patientennotizen und -informationen: Medizinisches Fachpersonal führt Notizen zur medizinischen Versorgung von Patienten. KI kann Patienteninformationszusammenfassungen erstellen, Transkripte mündlicher Notizen erstellen und wichtige Details in Krankenakten schneller finden als Menschen.

• Personalisierte Behandlung: Generative KI kann eine große Menge an Patienteninformationen, einschließlich medizinischer Bilder und genetischer Tests, berücksichtigen, um einen individuellen Behandlungsplan zu erstellen, der auf die Bedürfnisse des Patienten zugeschnitten ist.

Werbung und Marketing

Generative Künstliche Intelligenz bietet Fachleuten in Werbung und Marketing vielfältige Lösungen, beispielsweise bei der Generierung von Texten und Bildern für das Marketing oder bei der Entwicklung neuer Wege zur Kundeninteraktion. Hier sind einige Beispiele für Anwendungen generativer KI in Werbung und Marketing:

• Marketingtexte und -bilder generieren: Generative KI kann Marketingfachleuten helfen, konsistente, markengerechte Texte und Bilder für Marketingkampagnen zu erstellen. Diese Technologie bietet zudem Übersetzungstools, um Ihre Marketingbotschaft in neue Gebiete zu verbreiten. Gartner prognostiziert, dass Marketingfachleute bis 2025 30 Prozent ihrer Outbound Marketingmaterialien mithilfe generativer KI erstellen werden [4, 2].

• Personalisierte Empfehlungen generieren: Generative KI hilft bei der Entwicklung leistungsstarker Empfehlungssysteme, die Kunden dabei helfen, neue Produkte zu entdecken, die ihnen gefallen könnten. Mit generativer KI wird dieser Prozess für Kunden interaktiver.

• Produktbeschreibungen erstellen: Über auffällige Werbekampagnen hinaus kann generative künstliche Intelligenz bei mühsamen oder zeitaufwändigen Inhaltsanforderungen wie dem Erstellen von Produktbeschreibungen helfen.

• Suchmaschinenoptimierung verbessern: SEO Experten können generative KI für Aufgaben wie Bild Tags oder Seitentitel oder zum Erstellen von Content Entwürfen nutzen. Sie können auch Tools wie ChatGPT oder Bard verwenden, um Änderungen an Inhalten zu empfehlen und so Ihr SEO Ranking zu verbessern.

Fertigung 

In der Fertigung können Fachleute generative KI nutzen, um die Effizienz zu steigern, Wartungsbedarf vorherzusehen, bevor es Probleme gibt, Ingenieuren zu helfen, schneller bessere Designs zu erstellen und eine robustere Lieferkette zu schaffen. Sehen wir uns diese potenziellen Fertigungslösungen an:

• Beschleunigung des Designprozesses: Mithilfe generativer KI können Ingenieure und Projektmanager den Designprozess viel schneller durchlaufen, indem sie Designideen generieren und die KI bitten, die Ideen basierend auf den Einschränkungen des Projekts zu bewerten.

• Intelligente Wartungslösungen für Geräte: Wartungsfachleute können mithilfe generativer KI die Leistung schwerer Geräte anhand historischer Daten verfolgen und so potenziell auf Probleme aufmerksam gemacht werden, bevor es zu Ausfällen kommt. Generative KI kann außerdem routinemäßige Wartungspläne empfehlen.

• Verbesserung der Lieferkette: Nutzen Sie generative KI, um die Ursachen von Problemen in der Lieferkette zu ermitteln. Die Technologie analysiert dabei im Dialog eine große Menge an Transaktions- oder Produktdaten. Generative KI kann auch bei der Erstellung von Lieferplänen oder Empfehlungen für Lieferanten helfen.

Softwareentwicklung

Generative KI bietet Softwareentwicklungsteams Tools, mit denen sie Code schneller und mit weniger Programmiersprachenerfahrung erstellen und optimieren können. Beispiele für die Anwendung generativer KI in der Softwareentwicklung:

• Codegenerierung: Softwareentwickler können mit generativer KI Code erstellen, optimieren und automatisch vervollständigen. Generative KI kann Codeblöcke erstellen, indem sie diese mit einer Bibliothek ähnlicher Informationen vergleicht. Sie kann auch den Rest des Codes vorhersagen, den ein Entwickler eingibt – ähnlich wie die automatische Vervollständigung beim Schreiben von Textnachrichten auf einem Smartphone.

• Programmiersprachen übersetzen: Generative KI kann Entwicklern die Interaktion mit Software ermöglichen, ohne dass eine Programmiersprache erforderlich ist. Die generative KI fungiert als Übersetzer.

• Automatisierte Tests: Entwickler können ihre automatisierten Testprozesse mithilfe generativer KI verbessern, um potenzielle Probleme aufzuzeigen und Testsequenzen schneller als mit anderen KI Methoden auszuführen. Generative KI kann die Logik der Software und die Benutzerinteraktion erlernen und Testfälle erstellen, um verschiedene Benutzerszenarien zu demonstrieren.

Finanzdienstleistungen

Laut McKinsey könnte generative KI dem Bankensektor jährlich einen Mehrwert von 200 bis 340 Milliarden USD verschaffen [2]. Zu den Anwendungen generativer KI in der Finanzdienstleistungsbranche gehören unter anderem die Entwicklung von Anlagestrategien, die Erstellung von Dokumentationen und die Überwachung regulatorischer Änderungen sowie der Einsatz generativer KI als Dolmetscher zur Erleichterung der Kommunikation zwischen Kunden und Investoren.

• Anlagestrategien erstellen: Generative KI kann Ihnen die besten Anlagen entsprechend Ihren oder den Zielen Ihres Kunden empfehlen. Diese Technologie kann Transaktionen deutlich schneller finden und ausführen als menschliche Investoren und dies innerhalb der von Ihnen festgelegten Parameter für die gewünschte Transaktionsart.

• Kommunikation und Aufklärung von Kunden und Investoren: Finanzdienstleister müssen Kunden und Kollegen manchmal komplexe Informationen vermitteln. Generationsübergreifende KI ermöglicht hyperpersonalisierten Kundenservice ohne zusätzliches Kundenservice Personal.

• Erstellen Sie schnell Dokumente und überwachen Sie die Regulierung: Generative KI kann die Regulierungsaktivität überwachen, Sie über alle Änderungen auf dem Laufenden halten und Entwürfe für Dokumente wie Anlageanalysen oder Versicherungspolizen erstellen.

Medien und Unterhaltung

Medien und Unterhaltung könnten generative KI auf vielfältige Weise nutzen, da die Branche im Wesentlichen die gleiche Aufgabe verfolgt wie die Technologie: die Generierung einzigartiger Inhalte. Generative KI kann bei der Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte helfen, kurze Highlight Videos von Sportereignissen erstellen und die Arbeit mit Content Management Systemen erleichtern.

• Audioinhalte und visuelle Inhalte erstellen: Generative KI kann neue Videoinhalte von Grund auf neu erstellen. Diese Technologie kann Ihnen auch dabei helfen, visuelle Inhalte schneller zu erstellen, indem sie visuelle Effekte erstellt, Grafiken hinzufügt oder die Bearbeitung optimiert.

• Highlights für Sport und Events generieren: Bei Sport und Live Events kann KI sofort Highlight Videos erstellen und Fans die Möglichkeit geben, eigene Highlights zu erstellen. So können Fans beispielsweise Highlights eines bestimmten Spiels oder einer Turnierserie erstellen.

• Tag Verwaltung für besseres Content Management: Generative KI kann umfangreiche Medienbibliotheken taggen und indexieren, sodass Sie die benötigten Dateien jederzeit leichter finden. Ähnlich wie in unserem Fertigungsbeispiel oben ermöglicht generative KI die Verwendung von Umgangssprache, um die gesuchten Informationen oder Medien in einer komplexen Medienbibliothek zu finden.

So finden Sie Lösungen mit generativer KI

Wenn Sie generative KI in Ihrem Unternehmen einsetzen möchten, können Sie die Technologie auf zwei Arten angehen. Erstens können Sie vorhandene Modelle nutzen und lernen, Eingabeaufforderungen an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Oder Sie können Lösungen an Ihre Geschäftsprozesse anpassen.

• Sie können vorhandene generative KI Tools wie ChatGPT nutzen. In diesem Szenario lernen Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen formulieren, um die bestmögliche Antwort aus der Technologie herauszuholen. Sie können beispielsweise Ihre Zielgruppe identifizieren und den passenden Tonfall wählen, um der Anwendung zu helfen, die richtigen Ergebnisse zu liefern.

• Sie können maßgeschneiderte Lösungen von Großunternehmen integrieren oder eigene generative KI Tools entwickeln. Obwohl es für viele Unternehmen weder machbar noch praktisch ist, eigene generative KI Lösungen zu entwickeln, bieten viele Gen KI Unternehmen Lösungen an, die Sie an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen können. Generative Modelle unterscheiden sich hinsichtlich Funktionen, Kosten sowie Sicherheits- und Datenschutzstandards.

Lernen Sie mehr mit Coursera

Wenn Sie bereit sind, den nächsten Schritt zu gehen und generative KI Anwendungen für Ihr Unternehmen zu finden, sollten Sie einen Microlearning Kurs in Betracht ziehen. Die Einführung in generative KI von Google Cloud auf Coursera ist eine einstündige Einführung in generative KI für interessierte Anfänger.