Business Analyst vs Data Analyst: Was ist der Unterschied?

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Sowohl Data Analysts als auch Business Analysts tragen dazu bei, datenbasierte Entscheidungen in ihren Organisationen voranzutreiben. Data Analysts arbeiten intensiver mit den Daten selbst, während Business Analysts sich stärker mit der Bearbeitung von Geschäftsanforderungen und der Entwicklung von Lösungsvorschlägen befassen. Beide Positionen sind sehr gefragt und werden in der Regel gut bezahlt.

In diesem Artikel sehen wir uns genauer an, was die einzelnen Rollen einzigartig macht und warum Sie sich für eine der beiden Karrieren entscheiden könnten. Wenn Sie sich für einen der beiden Wege interessieren, können Sie sich für das Google Data Analytics-Zertifikat oder das Microsoft Business Analyst-Zertifikat anmelden, um noch heute berufsrelevante Fähigkeiten aufzubauen.

Business Analyst vs Data Analyst

Business Analysts und Data Analysts haben ähnliche Aufgaben und manche Unternehmen verwenden die Begriffe synonym. Beide nutzen Daten zwar zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen, tun dies jedoch auf unterschiedliche Weise. 

Was machen Business Analysts?

Business Analysts helfen dabei, Probleme, Chancen und Lösungen für ihre Organisationen zu identifizieren. Dies tun sie durch:

• Bewertung der aktuellen Funktionen und IT-Strukturen eines Unternehmens

• Überprüfung von Prozessen und Befragung von Teammitgliedern, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren

• Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen gegenüber dem Management und anderen wichtigen Stakeholdern

• Erstellen von Visualisierungen und Finanzmodellen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen

• Schulung und Coaching des Personals im Umgang mit neuen Systemen

Was ist ein Business Intelligence (BI) Analyst? 

BI Analysts sind eine Art Hybrid zwischen Business und Data Analysts. Sie nutzen die Analyse, Modellierung und Visualisierung von Branchentrends und der Wettbewerbslandschaft, um Unternehmen dabei zu helfen, Verluste zu reduzieren und Gewinne zu steigern.

Was machen Data Analysts?

Data Analysts sammeln, bereinigen, analysieren, visualisieren und präsentieren vorhandene Daten, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Ein effektiver Datenanalyst nutzt Daten, um Fragen zu beantworten und Entscheidungsträgern die optimale Vorgehensweise zu ermöglichen. Zu den typischen Aufgaben eines Data Analysts gehören:

• Zusammenarbeit mit Unternehmensleitern und Interessenvertretern, um ein Problem oder einen Geschäftsbedarf zu definieren

• Identifizieren und Beschaffen von Daten

• Bereinigen und Vorbereiten von Daten für die Analyse

• Analysieren von Daten auf Muster und Trends

• Visualisieren von Daten, um sie leichter verständlich zu machen

• Präsentieren von Daten, sodass sie eine überzeugende Geschichte erzählen

Erfahren Sie mehr über den Beruf eines Datenanalysten in dieser Vorlesung aus dem Data Analytics-Zertifikat von Google:

Bildungshintergrund

Business und Data Analysts können unterschiedliche akademische Hintergründe haben, viele Unternehmen suchen jedoch nach Kandidaten mit mindestens einem Bachelor-Abschluss. Business Analysts verfügen in der Regel über einen Abschluss in einem wirtschaftsbezogenen Bereich, während Data Analysts häufig Abschlüsse in MINT-Fächern wie Statistik, Mathematik oder Informatik haben.

Der Erwerb eines Hochschulabschlusses mit Schwerpunkt Datenanalyse kann Aufstiegsmöglichkeiten in beiden Bereichen eröffnen.

Für einige Einstiegspositionen ist kein Abschluss erforderlich

Erwerben Sie ein berufsbezogenes Zertifikat in Datenanalyse von Google oder IBM, um in weniger als sechs Monaten die erforderlichen Fähigkeiten für eine Einstiegsposition als Data Analyst zu erwerben.

Fähigkeiten: Business Analyst vs Data Analyst

Als Business bzw. Data Analyst benötigen Sie ähnliche zwischenmenschliche Fähigkeiten, aber leicht unterschiedliche technische Fertigkeiten. Unabhängig davon, welchen Weg Sie einschlagen, können Sie Ihren Erfolg fördern, indem Sie ein guter:

• Mündlicher und schriftlicher Kommunikator

• Problemlöser

• Kritischer Denker

• Organisator oder

• Teamplayer sind.

Beide Berufe arbeiten zwar mit Daten, aber auf unterschiedliche Weise. Hier finden Sie einige gemeinsame Fähigkeiten beider Berufe.

Gehälter

Die gefragten Fähigkeiten im Bereich Daten- und Geschäftsanalyse werden oft mit hohen Gehältern belohnt. Laut Glassdoor verdienen sowohl Business Analysts als auch Data Analysts in Deutschland durchschnittlich € 60.000 [1, 2].

Bauen Sie Ihre Karriere im Bereich Daten auf Coursera auf

Business und Data Analysts nutzen ihr Datenwissen, um Unternehmen zu besseren und fundierteren Entscheidungen zu verhelfen. Bereiten Sie sich mit einem dieser berufsrelevanten Programme auf Coursera auf Ihre Karriere im Bereich Daten vor:

Um sich auf eine Karriere als Data Analyst vorzubereiten, empfiehlt sich das Data Analytics-Zertifikat von Google. In nur sechs Monaten erhalten Sie ein umfassendes Verständnis der Praktiken und Prozesse von Junior Data Analysts, erwerben wichtige analytische Fähigkeiten und lernen, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards visualisieren und präsentieren.

Starten Sie Ihre Karriere als Business Analyst mit dem Microsoft Business Analyst-Zertifikat. Lernen Sie in nur drei Monaten, wie Sie Geschäftsprobleme identifizieren und analysieren, Microsoft Excel zur Datenanalyse und -visualisierung nutzen und Geschäftsprozesse modellieren.

Um Ihre Karriere als Business Analyst bzw. Data Analyst voranzutreiben, sollten Sie sich mit dem Google Business Intelligence-Zertifikat vertraut machen. In diesem fortgeschrittenen Programm üben Sie Datenmodellierung und ETL-Prozesse, erstellen Dashboards zur Vermittlung von Erkenntnissen und entwerfen Datenvisualisierungen, die Unternehmensfragen beantworten.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)