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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Deep learning, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle, Jupyter, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Apprentissage non supervisé, Accès aux données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Inférence statistique, Analyse des Données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Matplotlib, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Programmation en Python
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Apprentissage statistique des machines, Exploration de texte, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, Statistiques bayésiennes, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Inférence statistique
Compétences que vous acquerrez: OpenAI, Technologies émergentes, Normes et conduite éthiques, ChatGPT, Apprentissage automatique, IA générative, Gouvernance, Technologies de l'entreprise, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Transformation des entreprises, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP)
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Mathématiques avancées, Réduction de dimensionnalité, Géométrie, Modélisation mathématique, Transformation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Calculs, Apprentissage automatique, Science des données, NumPy, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Statistiques, Jupyter, Programmation en Python
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Jupyter, Modélisation prédictive, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage non supervisé
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Manipulation des données, Tests A/B, Science des données, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, NumPy, Distribution de probabilité, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Jupyter, Statistiques bayésiennes, Programmation en Python, Analyse statistique, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Algèbre linéaire
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Débogage, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur les données, Programmation en Python
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, MLOps (Apprentissage automatique), Validation des données, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Contrôle continu, Qualité des données, Pipelines de données, Déploiement continu, Cycle de vie du développement logiciel, Débogage
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- IBM Machine Learning: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification : DeepLearning.AI
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft