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La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
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ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Manipulation des données, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Réseautage professionnel, Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Data mining, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Nettoyage des données, SQL, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, IA générative
Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Traitement des données, Programmation orientée objet (POO), Automatisation, structures de données, Principes de programmation, NumPy, Collecte de données, Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Jupyter, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), Programmation informatique, Programmation en Python, Scripting
- Statut : NouveauStatut : Compétences en IA
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Web Scraping, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Statistics, Statistical Hypothesis Testing, SQL, Databases, JSON
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Contrôle des versions, Plotly, Rmarkdown, Knitr, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Manipulation des données, La programmation en R
Compétences que vous acquerrez: Gestion des flux de travail, Storytelling de données, Communication technique, Business, Réseautage professionnel, Prise de décision fondée sur les données, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Communication, Project Management, Éthique des données, Communication avec les parties prenantes, Compétences analytiques, Science des données, Analyse des Données
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Deep learning, Science des données, Data mining, Apprentissage automatique, Analyse des Données, Transformation numérique, Intelligence artificielle, Logique d'entreprise, Big Data, Cloud Computing
- Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Éthique des données, Storytelling de données, Ggplot2, Validation des données, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Logiciel Tableau, Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, La programmation en R, Rmarkdown, Gestion des partenaires, Nettoyage des données, Présentations, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Échantillonnage (statistiques), Compétences en matière d'entretien, Logiciel de Feuille de Calcul
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, GitHub, Nettoyage des données, Traitement des données, Data mining, Bases de données, Langage de requête, Gestion des bases de données, Cloud Computing, SQL, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Examen par les pairs, Big Data, Science des données, Modélisation des données, Analyse des Données
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Données non structurées, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Jupyter, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Visualisation interactive des données, Théorie des graphes, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Ingénierie des caractéristiques, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse du réseau, Tracé (graphique), Modèle de réseau, Traitement des données
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Web scraping, Tableau de bord, Plotly, Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Nettoyage des données, Automatisation, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Seaborn, Visualisation interactive des données, Jupyter, Data wrangling, Science des données, Programmation en Python
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données: Google
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Analyse de données Google: Google
- Data Science Foundations: University of London
- Introduction à la science des données: IBM