Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, SQL, Visualisation interactive des données, Plotly, Manipulation des données, Jupyter, Data mining, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Réseautage professionnel, Visualisation de Données, IA générative, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, NumPy, Collecte de données, Principes de programmation, structures de données, Manipulation des données, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Jupyter, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Web scraping, Scripting, Automatisation, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données
- Statut : NouveauStatut : Compétences en IA
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Dashboard, Interactive Data Visualization, Tableau Software, Web Scraping, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Statistics, Statistical Hypothesis Testing, SQL, Databases, JSON
- Statut : Nouveau
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données, La programmation en R, Manipulation des données, Probabilités et statistiques, Contrôle des versions, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Science des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Nettoyage des données, Analyse de régression, Plotly, Dépliant (logiciel), Algorithmes d'apprentissage automatique, Knitr, Rmarkdown, Shiny (Package (R))
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des Données, Big Data, Logique d'entreprise, Prise de décision fondée sur les données, Deep learning, Intelligence artificielle, Science des données, Transformation numérique, Data mining, Cloud Computing
Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Gestion des flux de travail, Analyse du flux de travail de l'entreprise, Business, Éthique des données, Réseautage professionnel, Project Management, Communication, Storytelling de données, Analyse des Données, Compétences analytiques, Communication technique
- Statut : Compétences en IA
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Modélisation des données, Schéma en étoile, Transformation de données, Nettoyage des données, Validation des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Intégrité des données, Power BI, Microsoft Power Platform, Présentation des données, Microsoft Excel, Formules Excel, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Extrait, Expressions d'analyse de données (DAX)
Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Analyse de valeur et de rentabilité, Cloud Computing, Nettoyage des données, Examen par les pairs, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Big Data, Traitement des données, Jupyter, Science des données, Langage de requête, Analyse des Données, GitHub, Modélisation des données, Data mining
- Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
Google
Compétences que vous acquerrez: Compétences en matière d'entretien, Validation des données, Ggplot2, Gestion des partenaires, Nettoyage des données, Communication avec les parties prenantes, Présentation des données, Échantillonnage (statistiques), Présentations, Visualisation de Données, Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Storytelling de données, Rmarkdown, Visualisation interactive des données, Analyse des Données
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Tracé (graphique), Théorie des graphes, Visualisation interactive des données, Jupyter, Manipulation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Données non structurées, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Modèle de réseau, NumPy, Matplotlib, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques
Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Traitement des données, Web scraping, Tableau de bord
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Science des données IBM: IBM
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Science des données: Johns Hopkins University
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Analyste de données Microsoft Power BI: Microsoft
- Introduction à la science des données: IBM
- Google Data Analytics: Google