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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Tensorflow, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Reinforcement Learning, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, NumPy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik, Datenzugang, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Dimensionalitätsreduktion
- Status: Neu
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Jupyter, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Data-Mining, Big Data, Überwachtes Lernen, Text Mining, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Computervision
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Jupyter, Statistische Analyse, NumPy, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Bayessche Statistik
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, NumPy, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Geometrie, Jupyter, Python-Programmierung, Algorithmen, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistik, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Text Mining, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Computer Programmierung, Jupyter, NumPy, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Governance, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Computervision, Business-Technologien, ChatGPT, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Deep Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI