• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Data Analysis

    Kurse für Datenan-Kurse Online

    Finden Sie Datenanalyse-Kurse, die Fähigkeiten wie Dateninterpretation, Statistik und Visualisierungstechniken abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Wirtschaft und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.
    Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    1…800801802803

    Zusammenfassend finden Sie hier 0 unsere beliebtesten data analysis Kurse

      Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

      Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

      Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

      Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

      Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

      • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
      • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
      • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
      • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
      • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

      Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

      Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

      Andere wissenswerte Themen

      Kunst und Geisteswissenschaften
      338 Kurse
      Wirtschaft
      1095 Kurse
      Informatik
      668 Kurse
      Datenverarbeitung
      425 Kurse
      Informationstechnologie
      145 Kurse
      Gesundheit
      471 Kurse
      Mathematik und Logik
      70 Kurse
      Persönliche Entwicklung
      137 Kurse
      Physikalische Wissenschaft und Technik
      413 Kurse
      Sozialwissenschaften
      401 Kurse
      Sprachen lernen
      150 Kurse

      Coursera-Fußzeile

      Technische Fertigkeiten

      • ChatGPT
      • Programmieren
      • Informatik
      • Cybersicherheit
      • DevOps
      • Ethisches Hacking
      • Generative KI
      • Java Programmierung
      • Python
      • Webentwicklung

      Analytische Fähigkeiten

      • Künstliche Intelligenz
      • Big Data
      • Unternehmensanalyse
      • Datenanalyse
      • Datenverarbeitung
      • Finanzplanung
      • Maschinelles Lernen
      • Microsoft Excel
      • Microsoft Power BI
      • SQL

      Business-Fähigkeiten

      • Buchhaltung
      • Digitales Marketing
      • E-Commerce
      • Finanzen
      • Google
      • Grafikdesign
      • IBM
      • Marketing
      • Projektmanagement
      • Social Media-Marketing

      Karriere-Ressourcen

      • Wichtige IT-Zertifizierungen
      • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
      • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
      • Wie man künstliche Intelligenz lernt
      • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
      • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
      • Was macht ein Datenanalyst?
      • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
      • Berufseignungstest
      • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

      Coursera

      • Info
      • Was wir anbieten
      • Leitung
      • Jobs
      • Katalog
      • Coursera Plus
      • Berufsbezogene Zertifikate
      • MasterTrack® Certificates
      • Abschlüsse
      • Für Unternehmen
      • Für Regierungen
      • Für Campus
      • Werden Sie Partner
      • Soziale Auswirkung
      • Kostenlose Kurse
      • ECTS-Credit-Empfehlungen

      Community

      • Kursteilnehmer
      • Partner
      • Beta-Tester
      • Blog
      • Der Coursera-Podcast
      • Tech-Blog
      • Lehrzentrum

      Mehr

      • Presse
      • Anleger
      • Nutzungsbedingungen/AGB
      • Datenschutz
      • Hilfe
      • Barrierefreiheit
      • Kontakt
      • Artikel
      • Verzeichnis
      • Partnerunternehmen
      • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
      • Cookie-Einstellungen verwalten
      Überall lernen
      Aus dem App Store herunterladen
      Erhältlich bei Google Play
      Logo von Certified B Corporation
      © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
      • Coursera Facebook
      • Coursera LinkedIn
      • Coursera Twitter
      • Coursera YouTube
      • Coursera Instagram
      • Coursera auf TikTok