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Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Feature Technik, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Generative KI, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Feature Technik, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
- Status: Neu
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Artificial Intelligence, Test Case, OpenAI, Human Computer Interaction, Performance Testing, Application Deployment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik, Bayessche Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Big Data, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Algorithmen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Jupyter, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Strategic Communication, Communication, Data Validation, Big Data, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Data Security, Microsoft Development Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Computervision, Datenethik, Aufkommende Technologien, OpenAI, ChatGPT
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenqualität, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Daten-Pipelines, Fehlersuche, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Bereitstellung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Microsoft Copilot for Data Science: Microsoft
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM