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    • G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Projektdokumentation, Daten-Storytelling, Interviewing-Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      17.733 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.806 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Autorisierung (Computing), Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Benutzerkonten, Authentifizierungen, Relationale Datenbanken, Unix-Shell, Datenbank Management, SQL, Abfragesprachen, Dateisysteme, Linux

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5369 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Geometrie, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Mathematische Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.735 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Daten-Storytelling, Daten bereinigen, Big Data, Datenmarkt, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenanalyse, Daten-Seen, Statistische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.510 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.270 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Benutzer-Feedback

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3310 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Benutzeroberfläche (UI), Skripting, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Statistische Methoden, Datenstrukturen, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Matlab, Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.111 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Digitale Transformation mit Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Platform as a Service (PaaS), Google Cloud-Platform, Betriebsausgaben, Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Multi-Cloud, Business Transformation, Software als Dienstleistung, Öffentliche Cloud, Cloud-Sicherheit, Investitionsausgaben, Cloud Computing, Hybrid-Cloud-Computing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2447 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Maryland, College Park

      Quantenphysik erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Naturwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Physik, Mathematische Modellierung, Mechanik, Quantitative Forschung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Pharmazeutika, Gesundheitssysteme, Feature Technik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Qualitätsverbesserung, Medicare, Künstliche neuronale Netze, Elektronische Krankenakte, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Maschinelles Lernen, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Gesundheitspflege, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2074 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Python Programming for Quantum Computing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Jupyter, Mac OS, Microsoft Windows

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…151617…354

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Digitale Transformation mit Google Cloud: Google Cloud
    • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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