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    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      85.232 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      Universiteit Leiden

      Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Daten, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Datenqualität, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Methoden

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Berichterstattung, Regressionsanalyse, Finanzplanung, Finanzberichte, Cashflows, Business Modellierung, Prädiktive Analytik, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Rentabilität der Investition, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Google Sheets, Wirtschaftsmathematik, Kapitalbudgetierung, Gewinn- und Verlustrechnung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      16.545 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Customer Retention, Campaign Management

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      38.607 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanzanalyse, Kostenmanagement, Finanzberichte, Leistungsmessung, Finanzverwaltung, Budgetierung, Finanzen, Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Buchhaltung, Bewertung von Unternehmen, Rentabilität der Investition, Bilanz, Umsatzprognose, Analyse der Varianz, Cash Flow-Prognose, Finanzielle Prognosen, Management Buchhaltung, Finanzbuchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      411 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Operative Analyse, Data-Mining, Geschäftsprozess-Management, Prozessverbesserung, Prozess-Analyse, Prozessgestaltung, Verifizierung und Validierung, Datenüberprüfung, Geschäftsprozess

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1237 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      Y

      Yale University

      Finanzmärkte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Underwriting, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Finanzen, Derivate, Finanzielle Regulierung, Behaviorale Ökonomie, Investitionen, Versicherung, Bankwesen, Investmentbanking, Wertpapiere (Finanzen), Finanzpolitik, Unternehmensfinanzierung, Governance, Marktdynamik, Finanzmarkt, Finanzdienstleistungen, Kapitalmärkte, Business Risk Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.485 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      GIS, Kartierung und räumliche Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Daten-Storytelling, Geografische Informationssysteme, Typografie, ArcGIS, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Bildanalyse, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping, Quantitative Forschung, Globale Positionierungssysteme, Räumliche Analyse, Abfragesprachen, Analyse räumlicher Daten, Daten-Mapping, GIS-Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2960 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Daten Präsentation, Dashboard, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Microsoft Excel, Simulation und Simulationssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2986 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten Präsentation, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Tableau Software, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Datenvisualisierungssoftware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1392 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Statistics and Data Analysis: Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Microsoft Excel, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Spreadsheet Software, Box Plots, Probability Distribution, Statistical Visualization, Histogram

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Data Analysis for Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Statistics, Strategic Decision-Making, Business Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Probability & Statistics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…141516…803

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden
    • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Finanzmärkte: Yale University
    • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
    • Datenvisualisierung mit erweitertem Excel: PwC
    • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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