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    • D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Kollaborative Software

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4624 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Amazon Web Services

      Bereitstellung von technischem Support für AWS-Workloads

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenbank Management, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Szenario-Tests, Netzwerk-Fehlerbehebung, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Infrastruktur, Technische Beratung, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Technische Unterstützung, Cloud-Speicher

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      61 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      151 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Excel für den Alltag

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Cashflows, Excel-Formeln, Finanzielle Analyse, Excel-Makros, Finanzplanung, Abschreibung, Datenüberprüfung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Microsoft Word, Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren, Analyse, Prädiktive Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Finanzielle Prognosen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3923 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft IT Support Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Network Security, Business Software, Computer Hardware, Cybersecurity, Desktop Support, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting, Technical Support, Hardware Troubleshooting, Hardware Architecture, Generative AI, Operating Systems, Collaborative Software, Network Protocols, TCP/IP, Application Security, Microsoft Teams, Information Systems Security, Multi-Factor Authentication

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      952 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Effizienter arbeiten mit Microsoft Word

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Datenvisualisierung, Dokumentenverwaltung, Präsentationen, Lektorat, Schreiben, Technische Dokumentation, Dateneingabe, Microsoft Word, Microsoft 365, Microsoft Windows, Produktivitätssoftware, Grammatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1986 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Rmarkdown, Entwicklungsumgebung, Datenverarbeitung, Versionskontrolle, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Software-Installation, Statistisches Programmieren, GitHub, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.009 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • R

      Rice University

      Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Skalierbarkeit, Anwendungs-Rahmenwerke, Apache Hadoop, Algorithmen, Apache Kafka, Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle, Verteiltes Rechnen, Java Programmierung, Leistungsoptimierung, Systemarchitektur, Apache Spark, Informatik, Fehlersuche, Java, Funktionales Design, System Programmierung, Software-Architektur, Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1608 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Real Time Data, Requirements Elicitation, Scalability, Business Process, Data-Driven Decision-Making

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2695 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Molekularbiologie, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Datenstrukturen, Jupyter, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Bioinformatik, Linux-Befehle, Statistische Hypothesentests, Computergestütztes Denken, Statistische Modellierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Biostatistik, Unix, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Methoden

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6609 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Service Level, DevOps, System Monitoring, Continuous Monitoring, Risk Management Framework, Cloud Computing, Software Documentation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      936 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenanalyse-Software, Bayessche Statistik, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Methoden

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7482 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…161718…348

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Bereitstellung von technischem Support für AWS-Workloads: Amazon Web Services
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Excel für den Alltag: University of Colorado Boulder
    • Microsoft IT Support Specialist: Microsoft
    • Effizienter arbeiten mit Microsoft Word: Microsoft
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Parallele, gleichzeitige und verteilte Programmierung in Java: Rice University
    • Google Business Intelligence: Google
    • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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