15 Data Analyst Interview Questions

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Für viele Menschen ist das Vorstellungsgespräch einer der einschüchterndsten Momente der Jobsuche. Doch das muss nicht sein. Mit etwas Vorbereitung können Sie ruhig und selbstbewusst in Ihr Vorstellungsgespräch als Datenanalyst gehen.

In diesem Artikel gehen wir auf die häufigsten Fragen ein, die Ihnen bei einem Vorstellungsgespräch für eine Einstiegsposition als Data Analyst wahrscheinlich begegnen werden. Wir erklären außerdem, worauf der Interviewer achtet, wie Sie die Fragen am besten beantworten und geben Tipps und Best Practices für ein erfolgreiches Vorstellungsgespräch. Wenn Sie anschließend noch mehr üben möchten, können Sie sich für den IBM Kurs Datenanalysten Karriereleitfaden und Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch anmelden.

Allgemeine Data Analyst Interview Questions

Diese Fragen decken die Datenanalyse auf hohem Niveau ab und werden eher zu Beginn eines Vorstellungsgesprächs gestellt. 

1. Erzählen Sie mir etwas über sich.

Was sie wirklich fragen: Warum sind Sie die richtige Person für diesen Job?

Diese Frage mag allgemein und offen klingen, aber im Wesentlichen geht es um Ihre Beziehung zur Datenanalyse. Konzentrieren Sie sich bei Ihrer Antwort auf Ihren Weg zum Data Analyst. Was hat Ihr Interesse an diesem Bereich geweckt? Welche Datenanalysten-Kenntnisse bringen Sie aus früheren Jobs oder Studien mit?

Versuchen Sie beim Formulieren Ihrer Antwort, diese drei Fragen zu beantworten:

• Was begeistert Sie an der Datenanalyse?

• Was reizt Sie an dieser Rolle?

• Was macht Sie zum besten Kandidaten für die Stelle?

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Was hat Sie dazu bewogen, Data Analyst zu werden?

• Was hat Sie hierher geführt?

• Wie würden Sie sich als Data Analyst beschreiben?

2. Was machen Data Analyst?

Was sie wirklich fragen: Verstehen Sie die Rolle und ihren Wert für das Unternehmen?

Wenn Sie sich auf eine Stelle als Data Analyst bewerben, kennen Sie wahrscheinlich die Grundlagen der Aufgaben eines Data Analyst Gehen Sie über eine einfache Wörterbuchdefinition hinaus, um Ihr Verständnis der Rolle und ihrer Bedeutung zu demonstrieren.

Beschreiben Sie die Hauptaufgaben eines Data Analyst: Identifizieren, Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Interpretieren. Erläutern Sie, wie diese Aufgaben zu besseren Geschäftsentscheidungen führen können, sowie den Wert datenbasierter Entscheidungsfindung.

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Wie läuft die Datenanalyse ab?

• Welche Schritte unternehmen Sie, um ein geschäftliches Problem zu lösen?

• Wie gehen Sie vor, wenn Sie ein neues Projekt beginnen?

Hören Sie in der folgenden Vorlesung aus dem Datenanalyse-Zertifikat von Google, wie ein Datenexperte bei Google die Datenanalyse beschreibt.

3. Was war Ihr erfolgreichstes/herausforderndstes Datenanalyseprojekt?

Was sie wirklich fragen: Was sind Ihre Stärken und Schwächen?

Wenn Ihnen ein Interviewer solche Fragen stellt, möchte er oft Ihre Stärken und Schwächen als Data Analyst einschätzen. Wie meistern Sie Herausforderungen und wie messen Sie den Erfolg eines Datenprojekts?

Wenn Sie nach einem Projekt gefragt werden, auf das Sie stolz sind, ist das Ihre Chance, Ihre Fähigkeiten und Stärken hervorzuheben. Erläutern Sie dazu Ihre Rolle im Projekt und was es so erfolgreich gemacht hat. Werfen Sie bei der Vorbereitung Ihrer Antwort einen Blick auf die ursprüngliche Stellenbeschreibung. Prüfen Sie, ob Sie einige der aufgeführten Fähigkeiten und Anforderungen berücksichtigen können.

Wenn Ihnen die negative Version der Frage gestellt wird (am wenigsten erfolgreiches oder schwierigstes Projekt), seien Sie ehrlich und konzentrieren Sie Ihre Antwort auf die gewonnenen Erkenntnisse. Finden Sie heraus, was schief gelaufen ist – vielleicht waren Ihre Daten unvollständig oder Ihre Stichprobe zu klein – und sprechen Sie darüber, was Sie in Zukunft anders machen würden, um den Fehler zu beheben. Wir sind Menschen, und Fehler gehören zum Leben dazu. Wichtig ist Ihre Fähigkeit, daraus zu lernen. 

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Führen Sie mich durch Ihr Portfolio.

• Was ist Ihre größte Stärke als Data Analyst? Und was ist Ihre größte Schwäche?

• Erzählen Sie mir von einem Datenproblem, das Ihnen Schwierigkeiten bereitet hat.

4. Was ist der größte Datensatz, mit dem Sie gearbeitet haben?

Was sie wirklich fragen: Können Sie große Datensätze verarbeiten?

Viele Unternehmen verfügen über mehr Daten als je zuvor. Personalverantwortliche möchten wissen, ob Sie mit großen, komplexen Datensätzen umgehen können. Konzentrieren Sie sich bei Ihrer Antwort auf die Größe und Art der Daten. Mit wie vielen Einträgen und Variablen haben Sie gearbeitet? Welche Datentypen waren im Datensatz enthalten?

Die von Ihnen hervorgehobene Erfahrung muss nicht unbedingt aus einer beruflichen Tätigkeit stammen. Im Rahmen eines Datenanalysekurses, eines Bootcamps, eines Zertifizierungsprogramms oder eines Studiums haben Sie häufig die Möglichkeit, mit Datensätzen unterschiedlicher Größe und Art zu arbeiten. Beim Aufbau Ihres Portfolios können Sie auch unabhängige Projekte durchführen, bei denen Sie Datensätze recherchieren und analysieren. All dies ist wertvolles Material für Ihre Antwort. 

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Mit welcher Art von Daten haben Sie in der Vergangenheit gearbeitet?

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Fragen zum Datenanalyseprozess

Die Arbeit eines Data Analyst umfasst eine Reihe von Aufgaben und Fähigkeiten. Interviewer werden Ihnen wahrscheinlich Fragen zu verschiedenen Teilen des Datenanalyseprozesses stellen, um zu bewerten, wie gut Sie jeden Schritt ausführen.

5. Erklären Sie, wie Sie … schätzen würden?

Was sie wirklich fragen: Wie denken Sie? Sind Sie ein analytischer Denker?

Bei dieser Art von Fragen (manchmal auch „Schätzung“ genannt) stellt Ihnen der Interviewer ein Problem, das Sie lösen müssen. Wie schätzen Sie den besten Monat ein, um einen Rabatt auf Schuhe anzubieten? Wie hoch schätzen Sie den wöchentlichen Gewinn Ihres Lieblingsrestaurants?

Ziel ist es, Ihre Problemlösungskompetenz und Ihre allgemeine Sicherheit im Umgang mit Zahlen zu bewerten. Da es hier um Ihr Denken geht, denken Sie laut, während Sie Ihre Antwort erarbeiten.

• Welche Arten von Daten würden Sie benötigen?

• Wo könnten Sie diese Daten finden?

• Wenn Sie die Daten haben, wie würden Sie diese zur Berechnung einer Schätzung verwenden?

6. Wie gehen Sie zur Datenbereinigung vor?

Was sie wirklich fragen: Wie gehen Sie mit fehlenden Daten, Ausreißern, doppelten Daten usw. um?

Als Data Analyst nimmt die Datenaufbereitung, auch Datenbereinigung oder Datenreinigung genannt, oft den Großteil Ihrer Zeit in Anspruch. Ein potenzieller Arbeitgeber möchte wissen, dass Sie mit dem Prozess vertraut sind und wissen, warum er wichtig ist.

Beschreiben Sie in Ihrer Antwort kurz, was Datenbereinigung ist und warum sie für den Gesamtprozess wichtig ist. Gehen Sie anschließend die Schritte durch, die Sie typischerweise zur Bereinigung eines Datensatzes durchführen. Erwähnen Sie ggf., wie Sie mit folgenden Punkten umgehen:

• Fehlende Daten

• Doppelte Daten

• Daten aus verschiedenen Quellen

• Strukturelle Fehler

• Ausreißer

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Wie gehen Sie mit unordentlichen Daten um?

• Was ist Datenbereinigung?

Frischen Sie Ihr Wissen darüber auf, wie Sie fehlerhafte Daten erkennen und beheben können, mit der folgenden Vorlesung aus dem Kurs Daten von fehlerhaften zu bereinigten Daten verarbeiten von Google.

7. Erzählen Sie mir von einer Situation, in der Sie unerwartete Ergebnisse erzielt haben.

Was sie wirklich fragen: Lassen Sie Ihre Analyse von den Daten oder Ihren Erwartungen leiten?

Effektive Data Analysts lassen die Daten die Geschichte erzählen. Schließlich basieren datenbasierte Entscheidungen eher auf Fakten als auf Intuition oder Bauchgefühl. Mit dieser Frage möchte ein Interviewer möglicherweise Folgendes herausfinden:

• So validieren Sie Ergebnisse, um Genauigkeit sicherzustellen

• So überwinden Sie die Auswahlverzerrung

• Ob Sie in der Lage sind, neue Geschäftsmöglichkeiten in überraschenden Ergebnissen zu finden

Beschreiben Sie unbedingt die Situation, die Sie überrascht hat, und was Sie daraus gelernt haben. Dies ist Ihre Gelegenheit, Ihre natürliche Neugier und Begeisterung zu zeigen, Neues aus Daten zu lernen.

8. Wie würden Sie die Leistung unseres Unternehmens messen?

Was sie wirklich fragen: Haben Sie Ihre Recherchen durchgeführt?

Informieren Sie sich vor Ihrem Vorstellungsgespräch unbedingt über das Unternehmen, seine Geschäftsziele und die Branche. Überlegen Sie, welche Geschäftsprobleme durch Datenanalyse gelöst werden könnten und welche Daten Sie dafür benötigen. Informieren Sie sich darüber, wie Daten von Wettbewerbern und in der Branche genutzt werden.

Zeigen Sie, dass Sie unternehmerisch denken können, indem Sie dies mit dem Unternehmen verknüpfen. Welchen Mehrwert würde diese Analyse für das Unternehmen bringen?

9. Wie erklären Sie technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum?

Was sie wirklich fragen: Wie sind Ihre Kommunikationsfähigkeiten?

Während das Ableiten von Erkenntnissen aus Daten eine entscheidende Fähigkeit für einen Data Analyst ist, ist die Kommunikation dieser Erkenntnisse an Stakeholder, das Management und nicht-technische Kollegen ebenso wichtig. 

Ihre Antwort sollte die Art des Publikums berücksichtigen, vor dem Sie in der Vergangenheit präsentiert haben (Größe, Hintergrund, Kontext). Auch wenn Sie nicht viel Erfahrung mit Präsentationen haben, können Sie dennoch erläutern, wie Sie Datenergebnisse je nach Publikum unterschiedlich präsentieren würden. 

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Welche Erfahrungen haben Sie mit der Durchführung von Präsentationen?

• Warum sind Kommunikationsfähigkeiten für einen Data Analyst wichtig?

• Wie präsentieren Sie Ihre Ergebnisse dem Management?

Tipp: In manchen Fällen ist Ihr Interviewer möglicherweise nicht an der Datenanalyse beteiligt. Das gesamte Interview bietet Ihnen daher die Gelegenheit, Ihre Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Üben Sie Ihre Antworten mit einem Freund oder Familienmitglied, das kein technisches Verständnis hat.

Fragen zu technischen Fähigkeiten

Interviewer suchen nach Kandidaten, die über ein breites Spektrum an technischen Datenanalyse-Fähigkeiten verfügen. Diese Fragen zielen darauf ab, Ihre Kompetenz in verschiedenen Bereichen zu bewerten.

10. Mit welcher Datenanalyse-Software sind Sie vertraut?

Was sie wirklich fragen: Verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit gängigen Tools? Wie viel Einschulung benötigen Sie?

Dies ist ein guter Zeitpunkt, die Stellenausschreibung noch einmal durchzugehen und nach der in der Beschreibung hervorgehobenen Software zu suchen. Erklären Sie in Ihrer Antwort, wie Sie diese (oder eine ähnliche) Software in der Vergangenheit verwendet haben. Zeigen Sie Ihre Vertrautheit mit dem Tool durch die Verwendung der entsprechenden Fachbegriffe.

Erwähnen Sie Softwarelösungen, die Sie in verschiedenen Phasen der Datenanalyse verwendet haben. Sie müssen hier nicht ins Detail gehen. Es reicht aus, wenn Sie beschreiben, was Sie verwendet haben und wofür.

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Welche Daten-Software haben Sie in der Vergangenheit verwendet?

• Für welche Datenanalyse-Software sind Sie geschult?

Tipp: Sammeln Sie Erfahrung mit Datenanalyse-Software, indem Sie sich auf Coursera einige Datenanalyseprojekte für Anfänger ansehen. Wenn Sie ein praxisorientiertes Projekt für Ihr Portfolio suchen, könnten Sie den Kurs Google Data Analytics Capstone: Führen Sie eine Fallstudie durch oder den Kurs Data Analyst Capstone Project von IBM in Betracht ziehen.

11. In welchen Skriptsprachen sind Sie geschult?

Als Data Analyst müssen Sie wahrscheinlich SQL und eine statistische Programmiersprache wie R oder Python verwenden. Wenn Sie die Sprache Ihres Bewerbungsunternehmens bereits beherrschen, ist das großartig. Andernfalls können Sie Ihre Lernbereitschaft zeigen. Betonen Sie, dass Ihre Erfahrung mit einer (oder mehreren) Sprachen Sie beim erfolgreichen Erlernen neuer Sprachen unterstützt. Erläutern Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten aktuell weiterentwickeln.

Der Interviewer könnte auch fragen:

• Welche Funktionen in SQL gefallen Ihnen am besten?

• Bevorzugen Sie R oder Python?

Fünf Data Analyst Interview Questions zum Thema SQL

SQL-Kenntnisse gehören zu den wichtigsten Fähigkeiten eines Data Analyst. Viele Vorstellungsgespräche für Data Analysts beinhalten ein SQL-Screening, bei dem Sie Code am Computer oder Whiteboard schreiben müssen. Hier sind fünf SQL-Fragen und -Aufgaben, auf die Sie sich vorbereiten sollten:

1. Erstellen Sie eine SQL-Abfrage: Bereiten Sie sich darauf vor, die Funktionen JOIN und COUNT zu verwenden, um ein Abfrageergebnis aus einer bestimmten Datenbank anzuzeigen.

2. Beschreiben Sie eine SQL-Abfrage: Erklären Sie anhand einer SQL-Abfrage, welche Daten abgerufen werden.

3. Ändern Sie eine Datenbank: Fügen Sie neue Zeilen ein, ändern Sie vorhandene Datensätze oder löschen Sie Datensätze dauerhaft aus einer Datenbank.

4. Debuggen Sie eine Abfrage: Korrigieren Sie die Fehler in einer vorhandenen Abfrage, um sie funktionsfähig zu machen.

5. Definieren Sie einen SQL-Begriff: Verstehen Sie, was Begriffe wie Fremd- und Primärschlüssel, Truncate, Drop, Union, Union All sowie Left Join und Inner Join bedeuten (und wann Sie sie verwenden würden).

12. Welche statistischen Methoden haben Sie bei der Datenanalyse verwendet?

Was sie wirklich fragen: Verfügen Sie über statistische Grundkenntnisse?

Die meisten Einstiegspositionen als Data Analyst erfordern mindestens grundlegende Kenntnisse in Statistik und ein Verständnis dafür, wie statistische Analysen mit Geschäftszielen zusammenhängen. Listen Sie die Arten statistischer Berechnungen auf, die Sie in der Vergangenheit verwendet haben, und welche geschäftlichen Erkenntnisse diese Berechnungen lieferten. 

Wenn Sie bereits mit statistischen Modellen gearbeitet oder diese erstellt haben, erwähnen Sie dies unbedingt. Machen Sie sich, falls noch nicht geschehen, mit den folgenden statistischen Konzepten vertraut:

• Mittelwert

• Standardabweichung

• Varianz

• Regression

• Stichprobengröße

• Deskriptive und inferentielle Statistik

Ein Interviewer könnte auch fragen:

• Wie gut sind Ihre Statistikkenntnisse?

• Wie haben Sie Statistiken in Ihrer Arbeit als Data Analyst verwendet?

13. Wie haben Sie Excel in der Vergangenheit zur Datenanalyse verwendet?

Tabellenkalkulationen gehören zu den am häufigsten verwendeten Tools von Data Analysts. Vorstellungsgespräche enthalten häufig eine oder mehrere Fragen, die Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten in Microsoft Excel einschätzen sollen. 

Fünf Data Analyst Interview Questions zum Thema Excel

Hier sind fünf weitere Fragen speziell zu Excel, die Ihnen während Ihres Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten:

1. Was ist eine SVERWEIS-Funktion und was sind ihre Einschränkungen?

2. Was ist eine Pivot-Tabelle und wie erstellt man eine?

3. Wie finden und entfernen Sie doppelte Daten?

4. Was sind die Funktionen INDEX und MATCH und wie arbeiten sie zusammen?

5. Was ist der Unterschied zwischen einer Funktion und einer Formel?

14. Erklären Sie den Begriff…

Was sie wirklich fragen: Sind Sie mit der Terminologie der Datenanalyse vertraut?

Im Laufe des Vorstellungsgesprächs werden Sie möglicherweise gebeten, einen Begriff zu definieren oder seine Bedeutung zu erklären. In den meisten Fällen möchte der Interviewer herausfinden, wie gut Sie sich in dem Fachgebiet auskennen und wie gut Sie technische Konzepte einfach vermitteln können. Obwohl es unmöglich ist, genau vorherzusagen, nach welchen Begriffen Sie gefragt werden, sollten Sie mit den folgenden Begriffen vertraut sein:

• Normalverteilung

• Datenaufbereitung

• KNN-Imputationsmethode

• Clustering

• Ausreißer

• N-Gramme

• Statistisches Modell

15. Können Sie den Unterschied zwischen … beschreiben?

Ähnlich wie die letzte Frage helfen Ihnen diese Interviewfragen, Ihr Wissen über Analyse-Konzepte zu ermitteln, indem Sie zwei verwandte Begriffe vergleichen. Einige Begriffe, die Sie kennen sollten, sind:

• Data Mining vs. Data Profiling

• Quantitative vs. qualitative Daten

• Varianz vs. Kovarianz

• Univariate vs. bivariate vs. multivariate Analyse

• Clustered vs. nicht-Clustered Index

• 1-Stichproben-T-Test vs. 2-Stichproben-T-Test in SQL

• Zusammenführen vs. Mischen in Tableau

Bereiten Sie sich auf eine Einstiegsposition als Data Analyst vor?

Wenn Sie noch nicht viel Erfahrung haben, können Sie die Lücken in Ihrem Lebenslauf mit einem Zertifikat füllen. Mit dem anfängerfreundlichen Datenanalyse-Zertifikat von Meta  können Sie statistische Analysen, Datenmanagement und Programmierung mit SQL, Tableau und Python üben. Dieses Programm bereitet Sie auf eine Einstiegsposition vor und kann in nur fünf Monaten abgeschlossen werden.

Die letzte Frage: Haben Sie noch Fragen?

Fast jedes Vorstellungsgespräch, unabhängig vom Fachgebiet, endet mit einer Variante dieser Frage. Dabei geht es sowohl darum, dass Sie das Unternehmen bewerten, als auch darum, dass das Unternehmen Sie bewertet. Bereiten Sie sich ein paar Fragen für Ihren Gesprächspartner vor, aber scheuen Sie sich nicht, auch Fragen zu stellen, die während des Gesprächs aufgekommen sind. Mögliche Themen sind unter anderem:

• Wie sieht ein typischer Tag aus

• Erwartungen für Ihre ersten 90 Tage

• Unternehmenskultur und Ziele

• Ihr potenzielles Team und Ihr potenzieller Manager

• Was dem Interviewer am Unternehmen am besten gefällt

Tipps zur Vorbereitung auf Ihr Vorstellungsgespräch

Bereiten Sie sich auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch als Data Analyst vor, indem Sie diese Fragen nutzen. Weitere Tipps sind die Formatierung Ihrer Antworten anhand des STAR-Rasters, die Recherche über das Unternehmen und die Anpassung Ihrer Antworten an die Stelle.

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